BTicino e Nextbit: Conoscere il sentiment dell’utente finale

Nell’ambito del SAS Forum 2012 è stata registrata un’intervista ad Andrea Cerri, Group Digital Communication Manager di Bticino, e Federico Pagani, Amministratore di Nextbit.

Riportiamo il video dell’intervista e rimandiamo all’articolo SAS Forum Italia 2012: tu c’eri sul sito Innovabiz per ulteriori contenuti sull’evento SAS Forum 2012.

Sul sito di Nextbit all’indirizzo http://www.nextbit.it/products-and-services/social-crm è disponibile la presentazione “Il valore dei dati estratti dai Social Media” con cui BTicino e Nextbit hanno partecipato all’evento.

 

 

Cosa e Quando postare su Twitter: l’esperienza di Nextbit

La discussione sul momento ideale per postare sui social media e su quali tipi di contenuto postare è ampiamente dibattuta sui blog del settore.

Una soluzione può essere quella di affidarsi alle statistiche generali prodotte da alcuni esperti del settore, sicuramente interessanti in particolare per la metodologia esposta, come nel caso delle analisi pubblicate da Dan Zarrella.

La nostra convinzione è però che sia fondamentale analizzare il proprio insieme di utenti ed andare alla ricerca delle “regole” specifiche della propria audience, sfruttando alcune metodologie già collaudate come quelle applicate da Dan Zarrella ad imponenti moli di dati.

In particolare abbiamo svolto a carattere di esempio un’analisi dettagliata dei risultati ottenuti dai post su twitter che abbiamo pubblicato dal nostro account twitter.com/NextbitBI, utilizzando come metrica di performance il numero di click sul link presente nel post.  Abbiamo pertanto analizzato i tweet pubblicati nei mesi di aprile, maggio e giugno 2012, considerando solo quelli contenenti un link nei 140 caratteri a disposizione.

Quindi i risultati sono specifici per la nostra audience, composta da persone interessate ai social media,  agli analytics e alla business intelligence.

Siamo convinti che un’analisi di questo tipo debba essere svolta per avere una miglior conoscenza della proprio parco utenti e per massimizzare il ritorno degli investimenti sui social media.

Giorno della Settimana

I post che pubblichiamo il lunedì e il martedì hanno ricevuto un numero maggiore di click rispetto agli altri giorni della settimana.

Ora del giorno

I post che hanno ottenuto le migliori performance sono quelli pubblicati nelle prime ore del mattino, in particolare quelli postati alle 8, alle 10 e alle 11.

Tipo di contenuto

Abbiamo valutato che i post che contengono un retweet di un contenuto prodotto da altri ottengono più click rispetto ai post che contengono un link ad un contenuto prodotto da Nextbit, come i post del nostro blog o i rimandi alle pagine del nostro sito web.

I risultati delle analisi appena riportati sono utili per guidarci nelle nostre prossime azioni su twitter. Possiamo infatti trarre come conclusione da queste prime analisi il fatto che i post più importanti debbano essere pubblicati il lunedì o il martedì nella mattinata. Inoltre il risultato ottenuto dai post che rimandano ad un contenuto prodotto da Nextbit ci spinge a cercare di migliorare le già buone performance di questa tipologia di post.

Social Media and Measurement: great blogs you should read

At Nextbit we have our list of must to follow blog to have always great and fresh insights about social media analytics and measurement. Here is the first part.

1 Dan Zarrella The Social Media Scientist. Dan Zarrella, HubSpot’s Social Media Scientist, provides in his blog great insights and great tools to understand social media world.

2 Occam’s Razor by Avinash Kaushik provides useful articles about web analytics and measurement, with a lot of great tips.

3 Social Media Examiner. A guide to the Social Media Jungle. In this blog you can find always last news about social media to keep yourself updated.

4 Socialbakers.The recipe for Social Marketing Success. A source of great news and fantastic infographics.

Are there other blogs you think should be on the list? Please suggest them in the comments below, we’d be happy to add them to our list!

Visualizza la presentazione di Nextbit al SAS Forum 2012 “Il valore dei dati estratti dai Social Media”

Nextbit ha partecipato al SAS Forum 2012 con la presentazione “Il valore dei dati estratti dai Social Media”.

La presentazione è disponibile sul sito di Nextbit all’indirizzo http://www.nextbit.it/products-and-services/social-crm

La presentazione ha ricevuto un buon successo di pubblico e ha suscitato l’interesse di molti partecipanti. In particolare è stata apprezzato il fatto che Nextbit abbia presentato una metodologia chiara per l’analisi dei dati estratti dai social media ed i primi risultati, non soffermandosi alla pura teoria.

In generale il tema dei Social Media è stato protagonista del forum, il cui filo conduttore era ‘think big with big analytics’. Sono stati presentati strumenti ed idee per affrontare la sfida dei Big Data.

Sul sito http://www.sasforumitalia.it/ è disponibile un breve video dell’evento.

Nextbit participates in the SAS Forum Italy 2012 with the presentation “The value of data extracted from Social Media”

SAS Forum Italy is an important conference to learn about innovative ideas in the field of Business Intelligence and Business Analytics. This year the conference will be held on Tuesday April 17 at MiCo – Milano Congressi.
Nextbit, silver partner of SAS Institute, is a sponsor of the conference and participates actively with the presentation “The value of data extracted from Social Media”.
The presentation will be held by the Administrator of Nextbit Federico Pagani and Andrea Cerri, Digital Communication Group Manager BTicino.
The presentation will highlight two very important aspects of social media analysis: the first is the quantity and characteristics of data and information analyzed, the second aspect is that, unlike traditional marketing, in the world of Social Media is the customer who controls the conversation. Companies need to be actively involved in the analysis of these data.
The presentation will discuss the main techniques for analyzing social media and the types of information generated.

Nextbit partecipa al SAS Forum 2012 con la presentazione “Il valore dei dati estratti dai Social Media”

SAS Forum Italia è il convegno per conoscere idee innovative in ambito Business Intelligence e Business Analytics e per trovare risposte alle esigenze di ciascuna area aziendale. Professionisti e manager insieme per condividere idee, pratiche e realizzazioni in tutti i settori di mercato. Quest’anno il convegno si tiene martedì 17 Aprile al MiCo – Milano Congressi in Piazzale Carlo Magno 1.

Nextbit, silver partner di SAS Institute, è sponsor del convegno e partecipa attivamente con la presentazione “Il valore dei dati estratti dai Social Media”.

La presentazione sarà tenuta dall’Amministratore di Nextbit Federico Pagani e da Andrea Cerri, Group Digital Communication Manager di BTicino.

La presentazione metterà in evidenza due aspetti molto importanti delle analisi sui Social Media: il primo è la quantità e la particolarità dei dati ed informazioni analizzabili; il secondo aspetto è che, a differenza del marketing tradizionale, nel mondo dei Social Media è il cliente che controlla la conversazione. Le aziende per essere partecipi devono attivarsi sulle analisi di queste dati.

Verranno presentate le principali tecniche di analisi dei Social Media e le tipologie di informazioni generate.

Social Media Analytics experts you should follow on twitter

At Nextbit we like to follow people on Twitter who provide valuable and usable information. We want to share with you our list of Social Media Metrics and Analytics guru you should follow on twitter, because we believe twitter has become a top source of instant information also on these topics. In our opinion keeping your twitter timeline updated with tweets from the big players is crucial, so here there is our list:

1 @mich8elwu Michael Wu Ph.D. Scientist: Gamification+Influence+Predictive Social Analytic+Cyber Anthropology+Social Network Analysis+Machine Learning+Community Dynamics.

2 @jimsterne Jim Sterne: Founder eMetrics Marketing Optimization Summit, Digital Analytics Association, author Social Media Metrics: How to Measure & Optimize Your Marketing Investment

3 @avinash Avinash Kaushik: Author, Web Analytics 2.0 & Web Analytics: An Hour A Day | Digital Marketing Evangelist, Google | Co-Founder, Market Motive

4 @danzarrella Dan Zarrella: HubSpot’s Social Media Scientist.

5 @jowyang Jeremiah Owyang: Industry Analyst at Altimeter Group.

6 @TomHCAnderson Tom H C Anderson: Anderson Analytics CEO, Next Gen Market Researcher, Text Analytics Champion

7 @lifeanalytics Themos Kalafatis: Data Scientist. Social Media Analytics, Machine Learning, Text Analytics, Data Mining.

8 @johnlovett: Change Agent for Web Analytics. Measurer of social media. Protector of privacy. Partner at Web Analytics Demystified.

9 @dharmesh Dharmesh Shah: Entrepreneur. Founder/CTO @HubSpot inbound marketing and startup blogger at OnStartups.com.

10 @vincos Vincenzo Cosenza: Social Media Strategist at BlogMeter Author of Social Media ROI

Is there anyone else you think should be on the list? Please suggest them in the comments below, we’d be happy to add them to our list!

Nextbit successfully participated in Lake Poli School

Nextbit successfully participated in Lake Poli School (Edition 2011-2012).

Lake Poli School is a project developed by Politecnico di Milano with the aim to provide an additional arena of interaction and confrontation between students, companies, teachers and researchers on issues which have emerged relevant in the last years.

 

Lake Poli School developed between October 2011 and March 2012. The main activities were:

  • development of a business case in which a selected group of international students worked with six companies, guided by Politecnico’s research fellows;
  • four seminars on ‘hot’ issues: Creativity and Innovation, Networks, Sustainability, Ethics and Social Responsibility
  • a final workshop to award the best business case

Nextbit participated with the CEO Federico Pagani. The group was composed by the Polimi group tutor Carmen Vaca and 6 team members: Alessio Contini (Science computing engineer), Ahmed Hamdi Mansi (Environmental engineer), Barira Hanif (Management engineer), Sonia Belluschi (Management engineer), Thien Kieu Quang (Science computing engineer) and Villum Hansson (Management engineer).

The purpose of the project was to build a model for the analysis of information gathered from popular social networks that enables companies to see the value of their Social Media activities. This project showed in which way it’s possible to extract business value from a Facebook application that can be seen as a sort of pilot to set the general pattern to follow. The focus of the empirical application was on a Facebook application for European students for finding jobs as data analyst in social media.

Nextbit’s CEO Federico Pagani was also asked to deliver  a speech on the topic “Enterpreneurship and data” during the final workshop of the project on the 5th of March 2012.

Individuare i blog opinion leader: il caso del conto corrente online

In Nextbit abbiamo da tempo molta curiosità a riguardo del successo dei social media e dei contenuti generati dagli utenti sul web. Essi hanno cambiato negli ultimi anni il modo di comunicare delle persone e il loro modo di informarsi su prodotti e servizi.
Le risorse che un cliente può utilizzare su internet per ottenere informazioni sui prodotti da acquistare sono ad esempio :

  • Blog
  • Social media (come Twitter)
  • Siti che ospitano recensioni di prodotti/servizi (come TripAdvisor)

Le aziende non possono ignorare questo cambiamento e ,come efficacemente argomentato da Vincenzo Cosenza nel libro Social Media ROI, un passo fondamentale per ogni azienda che vuole entrare nel mondo dei social media per la promozione e la valorizzazione dei propri prodotti e/o servizi è l’ascolto del web e dei social media a riguardo dell’ambito d’interesse. È necessario come primo passo conoscere l’ambiente sociale in cui si vuole entrare, per conoscere i luoghi in cui si trovano le informazioni e le discussioni più interessanti.
Una prima analisi può essere la valutazione dei blog opinion leader dell’ambiente sociale d’interesse. A questo scopo abbiamo applicato tecniche di analisi dei siti web, in particolare la link analysis, e impostato l’applicazione della Social Network Analysis (SNA) come proposto da Vincenzo Cosenza.
Abbiamo quindi stabilito di compiere l’analisi nei seguenti passi:

  1. Produzione di un elenco dei blog di interesse
  2. Analisi dei singoli blog valutandone indicatori di performance delle pagine
  3. Analisi dei singoli blog tramite Social Network Analysis (SNA)

Per testare la metodologia su un caso reale abbiamo ipotizzato di essere una banca interessata ad argomenti relativi al conto corrente online.
La prima fase ci ha portato ad individuare tramite motori di ricerca i blog più interessanti in materia. Abbiamo individuato 27 blog con contenuti d’interesse per una banca online relativi all’argomento “conto corrente online”. Quindi abbiamo svolto una link analysis per stabilire i top influencer, utilizzando indicatori di performance e importanza delle pagine. Con il termine link analysis si intendono tecniche volte ad inferire l’importanza di una pagina web basandosi sulla struttura topologica del grafo del World Wide Web. Gli algoritmi di link analysis percorrono il grafo del web e analizzano i link uscenti e quelli entranti delle pagine. Queste informazioni permettono di associare un valore ad ogni pagina sulla base del quale i motori di ricerca solitamente effettuano l’ordinamento delle pagine.

Il più famoso algoritmo di link analysis è il PageRank di Google. Noi abbiamo utilizzato un software in grado di calcolare il numero di altri domini con link in ingresso al sito/blog, utilizzando quindi una variante dell’ InDegree, predecessore degli algoritmi di  link analysis che calcola la popolarità di una pagina sulla base del numero di pagine che hanno un link ad essa (fonte Wikipedia).
Un altro indicatore molto interessante utilizzato per confrontare i blog è stato il numero di citazioni dell’URL del blog sui principali social network. Questo indicatore è molto importante per stabilire la risonanza del blog sui social media, quindi quanto sia in grado di sfruttare questo nuovo mezzo di diffusione delle opinioni.
In base a questi indicatori è stato possibile stilare delle classifiche dei blog più “performanti” a seconda degli indicatori considerati.

Top 5 blog per numero di domini che linkano al blog:

Blog/Sito Num. domini che linkano
vostrisoldi.it/

114

investireinformati.com/

86

risparmiosoldi.it/

83

italia-risparmio.it/

71

carta-credito.it/

61

 

Top 5 blog per numero di citazioni dell’URL del blog sui principali social network:

Blog/Sito Citazioni URL su Social Media
contodeposito.org/

692

vostrisoldi.it/

39

guidacontionline.it/

39

investireoggisicuro.it/

38

conticorrentionline.com/

33

 

In questo modo la nostra banca online può identificare i blog più autorevoli, considerando le metriche di maggior interesse e impatto per la propria attività di comunicazione. Può quindi, stabilire i blog da monitorare con più attenzione e che possono influire maggiormente sui prospect della banca.
A questo punto, come proposto dalla metodologia illustrata da Vincenzo Cosenza, siamo andati alla ricerca delle citazioni reciproche fra i blog, per stabilire quali fossero i più influenti e autorevoli all’interno della nicchia d’interesse e in grado quindi di influenzare anche gli altri blog, scatenando dei passaparola con pareri positivi o negativi che siano.
Abbiamo quindi svolto la tecnica della Social Network Analysis per analizzare le relazioni tra i blog modellati da una rete. I blog rappresentano i vertici della rete con dimensione proporzionale alla statistica Num di domini che linkano, mentre i link reciproci rappresentano gli archi (vedi Figura1). Per svolgere questa analisi e ottenere questo modello abbiamo inserito i dati di citazione reciproca nel software NodeXL.
NodeXL, oltre a creare il grafico sotto riportato, ha permesso di calcolare alcune metriche importanti per confrontare i blog.


Figura 1 – Grafico dei link reciproci fra i blog analizzati

Le metriche di Social Network Analysis di maggior interesse calcolate da NodeXL sono, oltre al numero di link in ingresso (In-Degree), quelle che misurano la centralità dei nodi e permettono di valutarne la rilevanza all’interno della rete.
Le misure di centralità prodotte dal software sono:

Betweeness Centrality: indica la capacità di un nodo di unire diversi gruppi di nodi; un vertice che si trova più volte nei percorsi più brevi tra gli altri nodi ha una Betweeness Centrality maggiore. Ad esempio un nodo con solo due archi verso altri vertici ma che se eliminato causerebbe la disconnessione di molti nodi, ha basso In-Degree ma alta Betweeness Centrality.

Closeness Centrality: distanza media lungo il percorso più breve tra un vertice e tutti gli altri vertici raggiungibili partendo da tale vertice

Eigenvector Centrality: misura relativa dell’importanza di un nodo all’interno della rete. Questa metrica assegna uno score relativo a tutti i nodi basandosi sul principio che connessioni a nodi a loro volta molto connessi sono più importanti di connessioni a nodi meno connessi.

Per lo specifico caso di analisi della “blogosfera” dei conti correnti online, la Social Network Analysis indica una natura poco conessa della rete considerata, in quanto i blog tendono poco ad auto referenziarsi, comportandosi come realtà isolate. Queste conclusioni potrebbero quindi spingere l’interesse della banca online verso specifci blog con valori alti della statistica Citazioni URL su Social Media, al fine di rivolgere la propria attenzione verso blog con alta capacita di diffusione di contenuti sui social media.
Invitiamo chiunque fosse interessato ad approfondire la nostra analisi a contattarci tramite l’apposto form http://www.nextbit.it/contact_form.php.
Attendiamo le vostre domande e i vostri commenti. Diamo valore alla vostra opinione.

Hubspot Review

As you can easily understand from our post Inbound Marketing: Get Found Using Google, Social Media, and Blogs at Nextbit the ideas by the founders of the company HubSpot impressed us. We believe that the ideas in the book are advantageous and that the future of marketing is certainly ‘Inbound Marketing’ and the use of social media (SM). At the end also the news that Forbes included HubSpot in the list of the 20 most promising companies and the presence in HubSpot’s team of a Social Media guru as Dan Zarrella, the award-winning social media scientist at HubSpot and author of three books, gave us the idea that Hubspot is doing a great job.

After this research it was natural for us to try with trepidation the HubSpot software, the true heart of the company. We started a trial license of HubSpot software, called on the company website “HubSpot’s All-In-One Marketing Software”. Now we want to present our impressions, hoping to be of help and to get your feedback.

The goal of the software is a complete tool for managing the online marketing of a company. It allows to increase the number of visitors of the company’s online content (website, blog, SM), to improve the process of converting more visitors into leads (lead is any contacts that might be a customer and that expressed interest in the company) and to increase the number of customers.

Once installed HubSpot offers very interesting tutorial and a dashboard that guides you to discover the capabilities of the software and track the progress of the trial, that indicates when you have tested all the features available.

The system is composed of several tools grouped by topic in the following categories:

  • Content tools
  • SEO (Search Engine Optimization) tools
  • Comunication tools
  • Lead tools
  • Analytics

The “Content tools” allow you to manage your website and blog using the Content Management System (CMS). If you want to manage your website and blog by yourself HubSpot lets you use all other features of the software. Our trial did not use the CMS for the website but only for blog. However we developed a test version of our blog to try the software where we found tools easy to use and powerful. As always in these cases, the choice is between the complete freedom to directly manage online spaces and develop everything you want (with adequate resources of time and/or IT resources) and the ease of use of user-friendly but limiting tools. For instance we have not found possible to satisfy our need to manage the blog in two languages.

From the case studies in the website the results obtained with blogs managed with HubSpot are fantastic, both from a graphical and functional point of view. In our trial it wasn’t possible to achieve similar results, but this may be due to the limited amount of time spent or to the fact that to achieve those results more support from HubSpot is necessary.

We also found the “SEO tools” user friendly. They provide reports and advice on how to improve the performance of your content on search engines. A great tool is HubSpot Website Grader, that can be used for free to evaluate your personal web site in terms of SEO optimization. Definitely interesting are also automated advices that are shown when you write a blog on HubSpot in order to optimize the performance from a SEO point of view. This is a feature that we didn’t find in other similar software.

HubSpot also provides tools to straightforward communicate on SM and automate marketing operations. Really interesting is the functionality to “nurture” your leads by sending them personalized emails and send automated emails to your leads based on their online behavior, in an event driven framework.

We liked the most the features that allow you to analyze the traffic of your website, to understand which are the traffic sources. With these features you can optimally evaluate the impact of social media or of some important quotes on the number of contacts on the site. To consider carefully is also the possibility to compare with main competitors on the basis of appropriate metrics.

Reports and analysis of ROI (Return On Investment) allow to evaluate statistics and significant events in the transition from contacts to leads finally to customers. Certainly is to deepen the interface with CRM systems. HubSpot natively integrates with SugarCRM and Salesforce.com. To integrate with other CRMs HubSpot proposes a list of partners who can help to develop this connection.

The analytics only provide aggregated data and not atomic data. For instance the report of who visits your website only shows the list of companies with the number of connections from the company net, while for private users in our test we were able to obtain only the internet provider, without more precise information on the geographical origin of the contact. This report also generates a bit of confusion since there is no clear distinction between Internet providers and companies from which come direct contacts.

Analytics tools are good but nothing particularly new to those familiar with Google Analytics.

In conclusion for those who are serious about web marketing HubSpot is a fantastic tool, which contains almost every feature you could want for this task. In addition, developers are really active in releasing new and updated tools. Dharmesh Shah, one of the two founders, is still an active and passionate member of the developers, as you can imagine from his tweets.

The software is great but definitely expensive. It starts from around $ 3000 per year for the basic package but the price increases with the number of contacts (a contact is a person in your marketing community who you’ve identified and deliver targeted marketing to). In the Internet there are many complaints about the cost of the software. For small companies and agencies the investment is to be evaluated carefully.

We looked for competitors to HubSpot, and found some interesting at lower prices, for example Raven and Rhino SEO. From a quick analysis of the functionality provided (without testing) they don’t seem complete like HubSpot, but they have similar useful features.

It seems possible to obtain elsewhere and with different tools the same benefits from HubSpot software, but as the single point of management of internet marketing and as a source of methodology and training HubSpot is absolute market leader.

At Nextbit we read books and records of training provided by HubSpot, worked hard during the trial, evaluated and read other reviews about the software. If you need any independent information about HubSpot we welcome you to contact us.

Please leave questions and comments. We value your opinion.